PureLinq的執行長凱文·羅伊花了兩年時間，重新構建其公司獲取外部連結的方式。其中一項客戶專案更創下超過1,000個自然獲得的引用紀錄，包括《華爾街日報》、《財富》、《Axios》、《Fox Business》及《路透社》等媒體的報導。
那些引用起初來得非常緩慢。第一個月只產生了一個連結，客戶因此抱怨，但凱文說服他堅持下去。當記者們不再等待他的提案，而是主動發郵件詢問下一份資料集何時準備就緒時，曝光量便開始增加。
要達成這一點，就得放棄將連結建設視為獨立策略的做法。凱文的論點是：一項原創研究就能同時獲得連結、品牌提及、人工智慧引用以及社交平台上的傳播。這種做法源自一項為期兩年的研究，涵蓋金融、高等教育、電子商務與B2B等領域的媒體投放情況。
觀看完整會議的點播影片以了解兩則案例研究及其背後的數據。
為什麼外鏈建設不再有效了？
凱文以一個他說從未公開講過的故事開場。大約在2020年左右，PureLinq差點就倒閉了。
「一夜之間，我覺得我們損失了一半的業務，因為外鏈建設突然失效了，」他說。「所以我不得不重新思考所有關於站外SEO策略運作的方式。」
他列出了導致這一切發生的三個原因，並以此為核心展開了本次會議。大多數SEO團隊往往在還來不及明確這一點之前，就已經遭遇了第三個問題：在搜尋主控台中看到點擊率下滑，而排名卻依然維持不變。
他整場只說了一句話。「值得，是你能做的最重要的事，」他說。
行動項目：標記您上個季度中每一篇可能被競爭對手一字不差地發表過的貼文。然後觀察摧毀連結建設的三股力量，並看看凱文為取代那些內容所打造的研究資產。
記者究竟報導哪種資料故事？
圍繞研究進行重建，自然會引發一個顯而易見的問題：究竟什麼樣的資料集才值得記者花時間？凱文將其歸納為五個要點，並稱這張投影片是整個簡報中最珍貴的一張。請參閱全部五種資料報導的角度.
他的學生貸款研究在其中兩家媒體上發表。研究團隊獲取了聯邦政府關於學生債務的公開數據，該研究還在福斯新聞和福斯商業頻道上獲得了整版專題報導。
那些原始資料一點都不難取得。「這真的是唾手可得的成果，我想幾乎人人都能做到，」凱文說。
免費的資料和語言模型也讓劣質的研究很容易被製造出來。「AI 垃圾是目前研究領域中最大的問題，」凱文說。「如果你向記者散發劣質資訊，而他們抓到你，且你的資料有誤，他們很可能就會停止與你合作。」
如何將部落格轉變為在人工智慧概覽中名列前茅的研究中心？
如果一年只能拍出一則，再好的角度也價值不大。凱文的第一個案例研究，講述了一個團隊如何按時發布這些內容。
該客戶是一家擁有全國性影響力但沒有實體門店的B2B品牌，因此在與當地競爭對手的競爭中逐漸失去曝光度。其部落格內容多為通用型：如何催收債務、三大融資要訣等。於是團隊將其刪除，並重新建構為一個研究中心。
第一個月產生了一個連結。從那之後，各版位的數量逐月攀升，而每月的數字究竟高到什麼程度正是客戶繼續合作的原因。
在那段時間裡，記者們首先開始發送電子郵件。「他們不斷地回頭找我們，」凱文說。「這就是這件事的 inbound 部分。」《華爾街日報》最終還要求團隊自行更新一組資料集。
運營這項業務並非只有全功能中心這一條路。另一家位於受監管類別的線上大學，保留了原有的部落格，在旁邊新增了幾篇研究文章，並讓自家教授出現在媒體面前，藉此透過一對一的推廣策略獲得連結，同時也接連獲得了播客節目的邀約。
行動項目：請選擇一個您的團隊能夠按固定週期更新的資料集，然後在設定您自己的更新頻率之前，先確認PureLinq 多久會發表一項新研究。
當AI概覽出現時，您還能獲得點擊嗎？
所有這些報導都引發了一個合理的質疑：當AI概覽在結果頁面上直接回答了查詢時，排名還值得投入嗎？
「我們並非處於零點擊的時代，絕對不是。」凱文說。「你仍然可以透過自然搜尋獲得大量流量。」
他的數據可以證明這一點。單獨的研究就能為AI概覽帶來流量，而且有好幾項研究在商業關鍵字的排名中位居第一，而不僅僅是資訊類關鍵字。請參閱這些研究實際上所帶來的流量.
那些排名來自於基於真實數據分析的研究。他團隊的辦公室房地產研究根據止贖風險對美國各金融區進行了排名，並獲得了 Axios Seattle、Barron’s 和《華爾街日報》的報導。請參閱他們如何為每個金融區評分與加權.
在署名欄上安排一位具備專業資格的專家，是最快速有效的方法。某位客戶的研究由猶他州立大學的一位植物科學教授撰寫，不僅在其目標詞彙中排名第一，更被引用為人工智慧概覽中的主要數據來源。
凱文以兩項他原本不認為會有影響的小改變作結：在AI概覽中提升點擊率的圖像與標題策略。
問答：網路研討會中最有助益的問題
凱文在會議的最後階段現場回答了大家的問題。以下是其中四個問題的簡短版本。凱文的完整答覆已收錄於錄音中。
問：聯合發佈的新聞稿是否有助於提升品牌權威與SEO，還是我們應該專注於自身的數據研究與外展活動？
凱文回答：別指望透過聯播網來獲得連結。「我不會把連結的事託付給那種方式。你想要的是被採用，」他說，意思是只有當記者採用這則新聞並加以報導時，其價值才會顯現。他認為聯播網有助於提升曝光度，而非作為一種連結策略。
問：如果我們在自家網站上發表原創研究，AI 在沒有其他分發的情況下，有多大可能引用它？
凱文回答：有可能，但速度很慢。真正獨特且具高價值的研究，即使幾乎不需推廣，也能獲得排名並被引用，他的團隊就曾見證過一位大學科學家撰寫的學術研究有此成效。然而，若缺乏有效傳播，主題與關鍵字的選擇便必須更加謹慎。
問：對於像家庭裝修業者或婚禮攝影師之類的在地服務企業，您推薦什麼樣的連結建設策略？
凱文回答：在新聞與資料上著重在地化。找出城市或州層級正在發生的事件，再尋找與之相關的資料，就像他的團隊調查擁有灌溉系統的屋主，以了解哪些因素阻礙了戶外用水效率。挖掘出這些居民共同關心的議題，當地媒體就有理由加以報導。
問：您是否觀察到來自大型語言模型的品牌提及或合格流量有所增加？
凱文回答：轉化率更高，但流量偏低。來自ChatGPT的點擊轉化率高於平均水平，包括在電商領域；而在其團隊追蹤的各個人工智慧平台中，ChatGPT更是直接點擊的最大可測量來源。「與Google搜尋搭配AI概覽相比，根本不在同一個層次上。」他說。
觀看完整網路研討會
整個專題討論涵蓋了五個資料故事的側面、兩項案例研究的版位與流量數據、研究中心的架構與發佈頻率、入站式公關的飛輪效應、使研究穩居第一的排名方法論、能提升AI概覽點擊率的圖像與標題策略，以及凱文團隊用來為報導尋找合適記者的人工智慧工具。